謝謝你的提問。

所謂的 multi-label classification 應該是指每一筆資料的標籤可以有多種，比如第一筆資料的標籤是 A、B、C；第二筆資料的標籤是 C；第三筆資料的標籤是 A、C。

原始論文中沒有提到 GrowNet 如何直接處理 multi-label classification。也許可以將 multi-label classification 的問題轉換成一系列的 binary classification：第一筆資料是不是 A、第二筆資料是不是 A、第三筆資料是不是A，這樣是一個 GrowNet；第一筆資料是不是 B、第二筆資料是不是 B、第三筆資料是不是 B，這樣是一個 GrowNet。

GrowNet 如何處理 binary classification，原始論文有提到，可以參考看看。